gelei1014
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一、基础测试：
redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右，非常吸引人，我在研发环境对redis进行测试，发现redis的速度的确很快，此测试是为日后应用优化提供研发参考。由于受到网络环境的限制，本机是100M ...
Redis 2.8版开始正式提供名为Sentinel的主从切换方案，Sentinel用于管理多个Redis服务器实例，主要负责三个方面的任务：
1. 监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。 2. 提醒（Notificati ...
引言
大概是因为Redis是个人开发的产品，所以Redis的高可用方案是被分成了几块来实现：主从复制、主从切换以及虚拟IP或客户端方案。
从Redis 2.8开始加入对Sentinel机制从而实现了服务器端的主从切换，但目前尚未发现实现虚拟IP或客户端切换方案。
主从复制研究
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.2.tar.gztar xzf redis-2.8.2.tar.gz
mv redis-2.8.2 /opt/cp redis.conf redis-master.confcp redis.conf redis- ...
https://redis.readthedocs.org/en/latest/index.html
一个较好的doc
Java IO流学习总结
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- java
Java流操作有关的类或接口：
Java流类图结构：
流的概念和作用
流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。
IO流的分类
根据处理数据类型的不同分为：字符流和字节流
根据数据流向不同分为：输入流和输出流
字符流和字节流
字符流的由来： 因为数据编码的不同，而有了对字符进行高效操作的流对象。本质其实就是基于字节流读取时，去查了指定的码表。 字节流和字符流的区别：
读写单位不同：字节流以字节（8bit）为单 ...
深入Log4J源码之Log4J Core
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- log4j
Log4J将写日志功能抽象成七个核心类/接口：Logger、LoggerRepository、Level、LoggingEvent、Appender、Layout、ObjectRender。其类图如下：
更详细的，实现Log4J主要功能相关的类图：
其实Log4J最核心的也就5个类：Logger用于对日志记录行为的抽象，提供记录不同级别日志的接口；Level对日志级别的抽象；Appender是对记录日志形式的抽象；Layout是对日志行格式的抽象；而LoggingEvent是对一次日志记录过程中所能取到信息的抽象。另外两个LoggerRepository是Logger实例的容器， ...
如果你在Oracle版本驱动中使用Java Date时产生一些问题的时候，你是否想了解不解之处，以下的文章主要是通过对Oracle版本驱动中使用Java Date的问题的实际应用的方案的介绍，来解答你在Oracle版本驱动中使用Java Date的问题在实际 ...
同步和异步与阻塞和非阻塞的区别
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- java
同步和异步与阻塞与非阻塞是在通信和I/O中常用的字眼，之前在许多地方同步与阻塞，异步与非阻塞常常被混为一谈，带来了许多混乱，其实同步、异步和阻塞、非阻塞是两个不同的概念。最近随着异步IO（AIO）越来越多的应用，对这两个概念进行区分和解释的文章也越来越多，但是问起身边的同学，能说清楚的倒也不多，所以我就顺便跟风写一篇科普文吧.
同步(synchronous)和异步(asynchronous)其实是针对消息的发送和接受的次序而言的（在通信中就是消息的发送和接收，在IO中就是数据的读和写）。同步的意思就是消息的发送和接收是有序的，即接收和发送第二个包一定在第一个包之后第三个包之前，而不是乱序。 ...
第一种（懒汉，线程不安全）：
Java代码
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton (){}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
instance =
ZooKeeper典型使用场景一览
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得zookeeper能够应用于很多场景。网上对zk的使用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统的对zk的使用场景进行归类介绍。 值得注意的是，zk并不是生来就为这些场景设计，都是后来众多开发者根据框架的特性，摸索出来的典型使用方法。因此，也非常欢迎你分享你在ZK使用上的奇技淫巧。
场景类别
典型场景描述（ZK特性，使用方法）
应用中的具体使用
数据发布与订阅
发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据 ...
zookeeper 客户端编程
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- 分布式
zookeeper是一个分布式的开源的分布式协调服务，用它可以来现同步服务，配置维护。zookeeper的稳定性也是可以保证的，笔者曾参与过的使用zookeeper的两个应用，一个是用zookeeper来做分布式锁，属于同步协调服务，另一个是配置维护，三台机器运行了一年多了，没有出现什么问题。------------------------同步服务：利用zookeeper可以使机器之间的同步如同concurrent包下的同步器同步线程一样，举两个互斥同步的例子1. 应用系统部署在多台机器上，需要启动一个时间任务，而这个时间任务只能在一台机器上执行，否则会出现脏读脏写，zookeeper可以 ...
在MyEclipse中，使用tomcat 部署web项目时，选择项目是，按钮是灰色的，
解决方案:
原因是因为，在web项目中少了一个.mymetadata文件，或者是存在.mymetadata文件，但是 context-root 不存在。
只需要在mymetadata文本中，设置context-root="/testProject" 其中的 "/testProject" 是指的项目名称.
，
然后，重启MyEclipse工具， ok。 我们，在部署时，发现能选择部署按钮了。
以下是.mymetada ...
ZooKeeper系列文章
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- 分布式
团队博客：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/tag/zookeeper 《ZooKeeper快速搭建》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230 《ZooKeeper Java API 使用样例》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795265 《可视化zookeeper的事务日志》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753 《单机启动多个zk实例注意点》http://nileader.blog.51cto.com ...
ZooKeeper典型应用场景一览
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- 分布式
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本 ...
深入分析 Java I/O 的工作机制
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- java
Java 的 I/O 类库的基本架构
I/O 问题是任何编程语言都无法回避的问题，可以说 I/O 问题是整个人机交互的核心问题，因为 I/O 是机器获取和交换信息的主要渠道。在当今这个数据大爆炸时代，I/O 问题尤其突出，很容易成为一个性 ...